AI-alapú dokumentumfeldolgozás

Intelligens
Dokumentumfeldolgozás
és Keresés

Az OCR-től a szemantikus keresésig — teljes dokumentumkezelési pipeline egyetlen intelligens platformon. Automatizáljon, keressen, és találjon meg bármit másodpercek alatt.

Görgessen

A dokumentumfeldolgozás teljes életciklusa

8 integrált szakasz biztosítja a dokumentumok automatikus feldolgozását, a jogosultságkezeléstől a hibrid keresésig — pontosan, biztonságosan, értelmesen.

8
Feldolgozási szakasz
6144
Dimenziós vektorok
3+
Keresési módszer
0.95
Felismerési pontosság
🔐
Jogosultság
📝
OCR
📋
Normalizálás
🧠
Irattípus
Adatkinyerés
🔍
Elastic
💡
Szemantikus
🎯
Hibrid RAG

A feldolgozás 8 szakasza

Minden dokumentum egy többlépcsős, AI-vezérelt folyamaton halad végig — a biztonságos belépéstől a releváns találatok visszaadásáig.

Jogosultságkezelés és szűrés

🔐

Biztonsági szűrés és hozzáférés-kezelés biztosítása a keresési és ügynöki funkciók számára. A Passport rendszer JSON-alapú jogosultságkezelést valósít meg.

Bemenet Keresési kifejezés + Passport JSON
Kimenet Szűrt dokumentum ID lista
Passport JSON Search microservice tenant, orga, user id doc type id, directory
01
Jogosultságkezelés és szűrés diagramja

Alap dokumentumfeldolgozás

📝

Karakterfelismerés és kereshető szövegréteg létrehozása a pontos illeszkedéshez. Az OCR technológia fizikai és digitális dokumentumokat egyaránt kezel.

Bemenet Fizikai vagy digitális dokumentum
Kimenet Szövegréteg (Full text)
OCR Dokit (alaprendszer) Pontos szöveges illeszkedés
02
OCR dokumentumfeldolgozás diagramja

Szöveg normalizálás

📋

Szétszórt szövegek struktúrába rendezése, zajszavak és redundáns karakterek eltávolítása. Markdown generálás és zajszűrés biztosítja a tiszta, strukturált szöveget.

Bemenet OCR-ezett szöveg
Kimenet Normalizált Markdown dokumentum
Markdown generálás Zajszűrés Pipeline szerviz
03
Szöveg normalizálás diagramja

Irattípus felismerés

🧠

Automatikus irattípus meghatározás a megfelelő adatkinyerési sablonhoz. A gépi tanulási modell 6144 dimenziós vektoros ujjlenyomatot használ a pontos kategorizáláshoz.

Bemenet 6144 dimenziós vektor (ujjlenyomat)
Kimenet Dokumentum típus (pl. számla)
Machine Learning Snapshot ujjlenyomat ML szerviz Küszöb: 0,9 – 0,95
04
Irattípus felismerés diagramja

Strukturált adatkinyerés

Kulcsadatok — például adószám, végösszeg, nevek — kinyerése különböző szinteken. Regex, Named Entity Recognition és LLM együttes alkalmazásával.

Bemenet Normalizált Markdown szöveg
Kimenet Key-Value párok (strukturált mezők)
Regex NER LLM Extraction Pipeline geolokáció, org, személy
05
Strukturált adatkinyerés diagramja

Rugalmas (Elasztikus) keresés

🔍

Laza hasonlóságok és karakterelírások kezelése a keresési folyamat során. Az Elasticsearch / OpenSearch motor biztosítja a rugalmas szöveges keresést.

Bemenet Normalizált szöveg
Kimenet Indexelt dokumentumok
Elasticsearch OpenSearch OpenSearch Hasonlósági keresés
06
Elasztikus keresés diagramja

Szemantikus keresés

💡

Értelem és kontextus alapú keresés, szinonimák és jelentéstartalom kezelése. A vektorizálás és a nagy nyelvi modell (LLM) biztosítja a mélyebb szövegértést.

Bemenet Feldarabolt dokumentum részek
Kimenet Vektoros reprezentáció
Vektorizálás LLM Qdrant Kontextus figyelés
07
Szemantikus keresés diagramja

Hibrid keresés (RAG előkészítés)

🎯

A két keresési mód találatainak egyesítése és a legrelevánsabb eredmények visszaadása. A rendszer a Top 30 találatból kiválasztja a 10 legpontosabbat.

Bemenet Elasztikus és szemantikus találatok
Kimenet Top 10 rangsorolt találat
Eredmény-összerendezés Search microservice (Spark) Top 30 → Top 10
08
Hibrid keresés diagramja

A platform mögött álló technológiák

Korszerű AI és keresési megoldások integrált alkalmazása — a karakter-felismeréstől a vektoros szemantikus keresésig.

📝

OCR

Optikai karakterfelismerés fizikai és digitális dokumentumokhoz

📋

Markdown

Strukturált szöveg generálás zajszűréssel és normalizálással

🧠

Machine Learning

6144 dimenziós vektoros irattípus-felismeréshez

⚙️

Regex & NER

Mintaillesztés és Named Entity Recognition adatkinyeréshez

🤖

LLM

Nagy nyelvi modellek kontextus-alapú szövegértelmezéshez

🔍

Elasticsearch

Rugalmas szöveges keresés elírás-tűréssel és hasonlósággal

💎

Qdrant

Vektor adatbázis szemantikus kereséshez és kontextus-figyeléshez

🔐

Passport

JSON-alapú jogosultságkezelés tenant- és szervezeti szinten

Spark

Nagy teljesítményű eredmény-összerendezés hibrid kereséshez

🎯

RAG Pipeline

Retrieval-Augmented Generation a legpontosabb válaszokért

Készen áll az intelligens dokumentumkezelésre?

Tudjon meg többet arról, hogyan gyorsíthatja fel szervezete dokumentumfeldolgozási és keresési folyamatait az AI erejével.