Rólunk

Magyar AI a vállalati dokumentumokhoz:
a DocAI mögött a K3Net áll

A DocAI a K3Net Kft. (Pécs, Magyarország) által fejlesztett vállalati AI-rendszer, amely a beérkező dokumentumokat (számlákat, szerződéseket, bizonylatokat) automatikusan felolvassa, strukturált adattá alakítja és kereshetővé teszi. A DocAI a K3 felhőben, a K3Net magyarországi szerverein fut, általunk üzemeltetve; ahol a szabályozás megkívánja, az ügyfél saját szerverére is telepíthető. A rendszer magyar nyelvre, magyar jogszabályi környezetre és NAV-integrációra készült.

A K3Net és a DocAI — tények

A legfontosabb adatok egy helyen, ellenőrizhető formában. Ami nincs itt, azt nem állítjuk.

Fejlesztő cég
K3Net Kft.
Székhely
7634 Pécs, Kétágú utca 7., Magyarország
Cégjegyzékszám
02-09-073640 · Pécsi Törvényszék Cégbírósága
Adószám
14619766-2-02
Termék
DocAI — vállalati dokumentumfeldolgozó AI
A K3Net másik terméke
DocIT — digitális irattár és dokumentumkezelő rendszer
Üzemeltetési modellek
K3 felhő (a K3Net magyarországi szerverein), vagy helyi telepítés az ügyfél szerverén; a dokumentum-chatbe külső nyelvi modell is bekapcsolható
Adatkezelés helye
Magyarország: a K3Net szerverei, helyi telepítésnél az ügyfél saját infrastruktúrája
Nyelv
Magyar felület és magyar nyelvű AI; az angol felület is elérhető
Szabályozási keret
GDPR, az EU AI Act elvei mentén
Integrációk
NAV Online Számla, cégadat-lekérdezés (NAV, IM, VIES, KOMA), ügyfélspecifikus ERP-kapcsolatok
Nyilvános mérések
github.com/k3net/docai-evals

Utolsó tartalmi frissítés:

Ki fejleszti a DocAI-t?

A DocAI-t a K3Net Kft. fejleszti, egy pécsi székhelyű magyar szoftverfejlesztő vállalat. A cég egyedi vállalati és ipari szoftvereket készít: dokumentumkezelést, termeléstámogatást, készlet- és leltárkezelést, munkaidő-nyilvántartást és AI-automatizációt.

A K3Net nem AI-startupként indult. Magyar közép- és nagyvállalatok belső rendszerein dolgozunk, pénzügyi, beszerzési és iratkezelési folyamatokon. Ebből a tapasztalatból nőtt ki a DocAI: nem attól, hogy egy új technológia elérhetővé vált, hanem attól, hogy ugyanazt a problémát láttuk minden ügyfélnél. Valaki minden reggel leül, és kézzel visz be adatokat egy PDF-ből egy másik rendszerbe.

A cégről bővebben a k3.hu oldalon, a docai.hu üzemeltetőjének adatai pedig az impresszumban olvashatók.

Miért építettük meg a DocAI-t?

Mert a magyar vállalatoknál a dokumentumadminisztráció a legdrágább, legláthatatlanabb munka. Egy közepes cégnél havonta akár több száz bejövő számla, tucatnyi szerződés és rengeteg bizonylat érkezik, és mindegyikből valaki kézzel gépel át adatokat.

Ez a munka háromszorosan is költséges: elveszi a szakemberek idejét, hibalehetőséget visz a rendszerbe, és a benne lévő tudást elrejti. A dokumentumok ott vannak a szerveren, de amit tudnak — hogy melyik szerződés mikor jár le, melyik beszállítónál nőttek meg az árak, ugyanaz a számla kétszer érkezett-e be — az nem hozzáférhető.

A missziónk: a vállalati dokumentumokat tudássá alakítani úgy, hogy közben az ügyfél mindig tudja, hol van az adata, és ki fér hozzá. Az AI ne egy külső fekete doboz legyen, amibe beleöntjük az üzleti titkainkat, hanem átlátható eszköz, magyar szerveren, általunk üzemeltetve.

Négy elv, ami mentén fejlesztünk

1. Az adat az ügyfélé, és tudja, hol van

A DocAI magyarországi szerveren fut: a K3 felhőben ügyfelenként külön rendszerpéldányban, adatbázisban és keresőindexben, helyi telepítésnél az ügyfél saját infrastruktúráján. Üzleti dokumentumot nem küldünk külső AI-szolgáltatónak, hacsak az ügyfél kifejezetten nem kéri.

2. Az AI jelez, az ember dönt

A DocAI nem hoz automatikus üzleti döntéseket. Kinyeri az adatot, felismeri az irattípust, jelzi az eltérést, de a jóváhagyás, az utalás és a szerződéskötés emberi döntés marad. Ez nem korlátozás, hanem tervezési elv: a felelősség nem delegálható egy modellnek.

3. Átlátható működés

Minden AI-válasz mögött ott a forrás: a dokumentum-chat megmutatja, melyik dokumentum melyik részletéből dolgozott. A feldolgozási lánc — OCR, normalizálás, osztályozás, adatkinyerés — lépésenként követhető.

4. Magyar valóság, nem lokalizáció

A magyar számlaformátum, a NAV Online Számla, a hazai iratkezelési előírások és a magyar nyelvű szövegértés nem plugin a rendszerben. A DocAI ezekre épült.

A DocAI adatáramlása A beérkező számlák, szerződések és bizonylatok a DocAI zárt, általunk felügyelt infrastruktúráján belül kerülnek feldolgozásra (K3 felhő vagy helyi telepítés): OCR, adatkinyerés, indexelés és AI-chat. A dokumentumok nem jutnak el külső AI-felhőbe. Beérkező dokumentumok Számla Szerződés Bizonylat Zárt, felügyelt infrastruktúra K3 felhő (magyar szerver) vagy helyi telepítés OCR szövegkiolvasás, normalizálás Adatkinyerés dátum, összeg, partner, számlaszám Index Elasticsearch + Qdrant vektortár AI-chat válasz forrás- megjelöléssel A dokumentum és a belőle kinyert adat itt marad. Minden művelet naplózott, a hozzáférés szerepkör-alapú. Külső AI-felhő ide nem jut el az Ön dokumentuma
A K3 felhőben és helyi telepítésnél is a teljes feldolgozási lánc a zárt zónán belül fut: a dokumentum és a belőle kinyert adat nem kerül külső AI-szolgáltatóhoz, hacsak az ügyfél ezt kifejezetten nem kéri.

DocAI és DocIT — mi a különbség?

A K3Net két terméket fejleszt, és a kettő nem egymás mellett áll. A DocIT a digitális irattár: tárolja, rendszerezi és kezeli a vállalati dokumentumokat, kezeli a jóváhagyási folyamatokat, a számlázást és a NAV-kapcsolatot. A DocAI önálló rendszer, amely ugyanezt a dokumentumkezelést tartalmazza, és fölé építi az intelligens réteget: felolvassa, megérti és kereshetővé teszi a dokumentumok tartalmát.

A DocIT és a DocAI viszonya A K3Net Kft. két terméket fejleszt. A DocIT digitális irattár: iratkezelés, jóváhagyás, számlázás és NAV-kapcsolat. A DocAI önálló rendszer, amely ugyanezeket a dokumentumkezelési alapfunkciókat tartalmazza, és fölé építi az AI-réteget: OCR, adatkinyerés, szemantikus keresés és dokumentum-chat. K3NET KFT. DocIT Digitális irattár Tárolja, rendszerezi és kezeli a dokumentumokat. Iratkezelés Jóváhagyás Számlázás NAV-kapcsolat DocAI Dokumentumkezelés és AI egy rendszerben DOKUMENTUMKEZELÉS — UGYANEZEK AZ ALAPOK Iratkezelés Jóváhagyás Számlázás NAV-kapcsolat + AI-RÉTEG OCR Adatkinyerés Szemantikus keresés Dokumentum-chat A DocAI a dokumentumkezelést és az AI-réteget egy rendszerben adja, mindkét terméket a K3Net Kft. fejleszti.
A DocIT és a DocAI összehasonlítása
Szempont DocIT DocAI
Mi ez Digitális irattár és dokumentumkezelő rendszer Önálló dokumentumkezelő rendszer AI-réteggel
Dokumentumkezelés Tárolás, rendszerezés, jóváhagyási folyamatok, számlázás, NAV-beküldés Ugyanezek az alapfunkciók, a DocAI részeként
AI-képességek OCR pro-OCR, adatkinyerés, irattípus-felismerés, szemantikus keresés, dokumentum-chat
Mire válaszol „Hol van a dokumentum, és ki hagyta jóvá?” „Mi van a dokumentumban, és mit jelent?”
Üzemeltetés SaaS, ügyfelenként elkülönített adatbázissal K3 felhő, vagy helyi telepítés
Weboldal docit.hu docai.hu

Mindkét terméket a K3Net Kft fejleszti. A DocIT iratkezelési szakmai hátterét a DWS Digital Kft partnerként adja.

Hogyan dolgozza fel a DocAI a dokumentumokat?

A DocAI nyolc lépésben alakít egy beérkező fájlt kereshető tudássá. A folyamat minden lépése a DocAI saját infrastruktúráján fut: a K3 felhőben a K3Net szerverein, helyi telepítésnél az ügyfél rendszerén.

K3 FELHŐ · MAGYAR SZERVER
01 / 06

A dokumentum belép.
A tudás megszületik.

A DocAI átveszi a fájlt, olvashatóvá teszi a tartalmát, majd elindítja a strukturált információkinyerést.

1 fájlbemenet OCR + KIEfolyamat helyiüzemmód
01 BEMENET
DocAI SZERZŐDÉS

Szolgáltatási keretszerződés

PartnerDelta Solutions Kft. Érték48 200 000 Ft Lejárat2026. 07. 28. AzonosítóKSZ-2024-118
digitálisan aláírva
OCR99.1%
HELYIfeldolgozás
02 KIE MOTOR
AI KIE
NÉV
DÁTUM
ÖSSZEG
TÍPUS
mezőbizalom: 98.3%
03 STRUKTÚRÁK
Strukturált adatSQL rekord
partnerDelta Solutions Kft.
annual_value48 200 000
expires_at2026-07-28
Szöveg-chunkok6 releváns rész
Vektor1536 dimenzió
[ 0.182, −0.044, 0.793, … ]
04 TUDÁSRÉTEGEK
RELÁCIÓSÜzleti adatokSQL · auditálható
0rekord
INDEXTeljes szöveggyors kulcsszavas keresés
0token
VEKTORSzemantikus jelentéshasonlósági keresés
0embedding
GRÁFKapcsolatokpartner · szerződés · számla
0kapcsolat
PÁRHUZAMOS TUDÁSRÉTEGEK 4 adattár
06 DOC CHAT
AI
DocAI asszisztens Saját vállalati tudás
⌁ Zárt hálózat
Te

Melyik beszállítói szerződés jár le a következő 60 napban, és mekkora az érintett éves érték?

DocAI

Interaktív demó · a megjelenített adatok fiktívek
Mozgasd az egeret · kattints a fejezetekre
A DocAI nyolc lépéses dokumentumfeldolgozási folyamata 1. Jogosultságkezelés, 2. OCR, 3. Szövegnormalizálás, 4. Irattípus-felismerés, 5. Strukturált adatkinyerés, 6. Elastic keresés, 7. Szemantikus keresés, 8. Hibrid keresés és RAG. Minden lépés az ügyfél saját rendszerén fut. Beérkező dokumentum 1 Jogosultság- kezelés Ki mit érhet el — már feldolgozás előtt 2 OCR Szkennelt és papír- alapú iratok kiolvasása 3 Szöveg- normalizálás Nyers OCR-kimenet → strukturált Markdown 4 Irattípus- felismerés Számla, szerződés vagy bizonylat — 0,9–0,95 5 Strukturált adatkinyerés Dátum, összeg, partner, számla- és bankszámlaszám 6 Elastic keresés Kulcsszavas és hasonlósági indexelés 7 Szemantikus keresés 1024 dimenziós vektorok a Qdrant adatbázisban 8 Hibrid keresés és RAG A két találati lista összevonva — Top 10 Kereshető tudás + AI-válasz Mind a nyolc lépés az Ön saját rendszerén fut.
A DocAI nyolc lépéses feldolgozási lánca.
  1. Jogosultságkezelés — a rendszer már a feldolgozás előtt szűri, hogy az adott felhasználó mely dokumentumokat érheti el.
  2. OCR — a szkennelt és papíralapú dokumentumok szövegét karakterfelismeréssel olvassuk ki.
  3. Szöveg-normalizálás — a nyers OCR-kimenet strukturált Markdownná alakul, a zaj eltávolításával.
  4. Irattípus-felismerés — gépi tanulás osztályozza a dokumentumot (számla, szerződés, bizonylat) 0,9–0,95 küszöbértékkel.
  5. Strukturált adatkinyerés — kulcs-érték párok kinyerése: dátum, összeg, partner, számlaszám, bankszámlaszám.
  6. Elastic keresés — a normalizált szöveg indexelése kulcsszavas és hasonlósági kereséshez.
  7. Szemantikus keresés — a dokumentumdarabok 1024 dimenziós vektorokká alakulnak a Qdrant vektoradatbázisban.
  8. Hibrid keresés és RAG — a kulcsszavas és a szemantikus találatok összevonva; a legrelevánsabb elemekből épül fel az AI-válasz.

Hol segít a gyakorlatban: Megoldások →

Amit állítunk, azt megmérjük

A modellválasztásainkat nem marketinganyagok, hanem saját mérések döntik el magyar dokumentumokon, a saját hardverünkön. A módszertan és a nyers eredmények nyilvánosak.

Publikus eval-repó

A blogcikkeink mögötti mérési anyag, konfigurációk, scriptek, eredmények, nyilvánosan elérhető a github.com/k3net/docai-evals repóban.

Magyar dokumentumokon mérünk

A kulcsinformáció-kinyerést saját magyar számlakorpuszon értékeljük. A jelenlegi produkciós modell ezen a mérésen F1 = 0,983 eredményt ér el.

A negatív eredmény is eredmény

Azt is publikáljuk, ami nem vált be: az NVFP4 kvantálás +40% átbocsátást hozott, mégis maradtunk FP8-on, mert egy harmadik mérés minőségromlást mutatott.

Mérési jegyzőkönyvek és mélyfúrások a blogon →
Hosszabb, hivatkozható kutatási jelentések: Kutatás →

Kinek készült a DocAI?

A DocAI azoknak a szervezeteknek készült, ahol napi szinten sok dokumentum érkezik, és ahol ezek tartalma üzleti szempontból érzékeny.

Ahol a DocAI különösen indokolt: ha a szervezet szabályozott iparágban működik, ha az iratanyag üzleti titkot vagy személyes adatot tartalmaz, vagy ha belső szabályzat tiltja a külföldi AI-szolgáltatások használatát.

Nézze meg a felhasználási területeket →

Hogyan üzemeltethető a DocAI?

Ügyfeleink többsége a K3 felhőt választja; a helyi telepítés a NIS2-kötelezett szervezeteknek szól.

Leggyakoribb választás

K3 felhő

A K3Net üzemelteti magyarországi szerveren, ügyfelenként külön rendszerpéldányban.

  • Magyar adatközpont
  • Nincs eszközbeszerzés, nincs üzemeltetési teher
  • Fix, előre tervezhető havidíj
Választható

Külső nyelvi modell a chatben

A dokumentum-chatbe a legújabb külső modellek (Anthropic, OpenAI, Google) is bekapcsolhatók.

  • A beolvasás és az adatkinyerés a K3 felhőben marad
  • Kérésre kapcsoljuk be, alapból ki van kapcsolva
Bekapcsolva a chat kérdései és a hozzájuk használt iratrészletek a választott AI-szolgáltatóhoz kerülnek
NIS2-kötelezetteknek

Helyi telepítés

A teljes rendszer az ügyfél saját szerverén, zárt hálózatban fut.

  • Belső hálózaton fut
  • Internet nélkül is működik
  • Ahol a szabályozás helyi telepítést kíván
Részletek a NIS2-oldalon →

GDPR, EU AI Act, NAV

A DocAI úgy készült, hogy az európai és magyar szabályozási elvárásokba illeszkedjen.

EU AI Act

A DocAI-t emberi felügyelettel működő döntéstámogató rendszernek terveztük: nem hoz önálló üzleti döntést, a javaslatai a forrásdokumentumokon ellenőrizhetők, a feldolgozási lánc pedig lépésenként dokumentált. A kialakításnál figyelembe vesszük az EU AI Act átláthatósági, emberi felügyeleti és dokumentálhatósági elveit. Egy adott bevezetés AI Act szerinti besorolása a konkrét felhasználási céltól és működési környezettől függ.

GDPR és adatkezelés

A személyes adatokat magyarországi szerveren kezeljük: a K3 felhőben a K3Net infrastruktúráján, helyi telepítésnél az ügyfélén. Harmadik országba alapesetben nem kerül adat; ez csak akkor változik, ha az ügyfél külső AI-szolgáltatást kapcsol be. A hozzáférés szerepkör-alapú, a műveletek naplózottak. A docai.hu weboldal saját adatkezeléséről az adatkezelési tájékoztató szól.

Magyar jogszabályi környezet

A DocAI és a DocIT kapcsolódik a NAV Online Számla rendszerhez, kezeli a magyar számlaformátumokat, és támogatja a hazai iratkezelési és archiválási előírásokat.

Részletesen: AI, GDPR és az EU AI Act megfelelés →

Kik állnak a DocAI mögött?

A DocAI-t a K3Net saját, Pécsen dolgozó csapata építi. Négy kompetencia találkozik benne:
— szoftverfejlesztés (a vállalati rendszerek és integrációk oldaláról),
— AI-infrastruktúra (modellkiszolgálás, kvantálás, teljesítménymérés saját hardveren),
— üzemeltetés (a K3 felhő és a helyi telepítések), valamint
— üzleti folyamatelemzés (pénzügyi, beszerzési és iratkezelési folyamatok ismerete).

Ugyanaz a csapat dolgozik a DocIT-en is, így a dokumentumkezelési alapok és az AI-réteg nem külön világból érkeznek. A méréseinket és a fejlesztés közben szerzett tapasztalatainkat a blogon publikáljuk, a hibáinkkal együtt.

Szakmai együttműködések. A DocAI mögötti kutatási munkát külső szakmai kapcsolatok is segítik. A deep learning továbbképzésemet a Data Science Europe (Boros Gerzson) „Deep Learning a gyakorlatban” tanfolyamán végeztem; a többnyelvű tudásreprezentációról szóló kutatásom is ennek a képzésnek a záródolgozataként indult. Köszönöm Gerzsonnak az inspiráló előadásokat.
Kiss Dániel, a DocAI fejlesztője

Kik használják?

A DocAI-t magyar vállalatok használják éles működésben.

Cégadatok és elérhetőség

K3Net Kft.
7634 Pécs, Kétágú utca 7., Magyarország
Cégjegyzékszám: 02-09-073640 · Pécsi Törvényszék Cégbírósága
Adószám: 14619766-2-02
E-mail: [email protected]
Telefon: +36 30 273 0102

Amit a K3Netről és a DocAI-ról kérdezni szoktak

Ki fejleszti a DocAI-t?

A DocAI-t a K3Net Kft. fejleszti, egy pécsi székhelyű (7634 Pécs, Kétágú utca 7.) magyar szoftverfejlesztő vállalat. A cég egyedi vállalati és ipari szoftverekkel, rendszerintegrációval és dokumentumkezeléssel foglalkozik, és a DocIT digitális irattár fejlesztője is.

Hol tárolódnak az adataim, ha a DocAI-t használom?

Magyarországon. Alapesetben a K3 felhőben: a K3Net magyarországi szerverein, ügyfelenként külön rendszerpéldányban, adatbázisban és keresőindexben, a K3Net üzemeltetésében. Külső AI-szolgáltatóhoz csak akkor kerül adat, ha az ügyfél ezt kifejezetten kéri. Ahol a szabályozás, például a NIS2, helyi telepítést kíván, minden dokumentum, kinyert adat és vektorindex az ügyfél saját infrastruktúráján marad.

Telepíthető a DocAI a saját szerverünkre (on-premise)?

Igen, elsősorban NIS2-kötelezett vagy szigorúbb belső szabályzatú szervezeteknek. Az on-premise működés azt jelenti, hogy a teljes rendszer — az OCR, az adatkinyerés, a keresési index, a vektoradatbázis és a nyelvi modell — az Ön szerverén fut, nem külső felhőben. A dokumentumok nem hagyják el a vállalat hálózatát, a rendszer pedig internetkapcsolat nélkül, sziget üzemmódban is működik.

Mi a különbség a DocAI és a DocIT között?

A DocIT digitális irattár: tárolja, rendszerezi és kezeli a dokumentumokat, kezeli a jóváhagyási folyamatokat, a számlázást és a NAV-kapcsolatot. A DocAI önálló rendszer, amely ugyanezeket a dokumentumkezelési funkciókat tartalmazza, és fölé építi az AI-réteget: felolvassa, megérti és kereshetővé teszi a dokumentumok tartalmát. Mindkettőt a K3Net Kft. fejleszti.

Milyen dokumentumtípusokat kezel a DocAI?

A DocAI elsősorban számlákat, szerződéseket és bizonylatokat dolgoz fel, de bármilyen szöveges dokumentumra alkalmazható. A szkennelt, papíralapú iratokat OCR-rel olvassa ki, majd gépi tanulással osztályozza az irattípust 0,9–0,95 közötti küszöbértékkel.

Hogyan viszonyul a DocAI a GDPR-hoz és az EU AI Acthez?

A DocAI-t emberi felügyelettel működő döntéstámogató rendszernek terveztük: nem hoz önálló üzleti döntést, a javaslatai a forrásdokumentumokon ellenőrizhetők, a feldolgozási lánc pedig lépésenként dokumentált. GDPR szempontból a K3 felhőben és helyi telepítésnél is magyarországi szerveren dolgozik, harmadik országba alapesetben nem kerül adat, a hozzáférés szerepkör-alapú és naplózott. Egy adott bevezetés AI Act szerinti besorolása a konkrét felhasználási céltól és környezettől függ.

Integrálható a DocAI a meglévő rendszereinkkel?

Igen. A DocAI kapcsolódik a NAV Online Számla rendszerhez, és közhiteles cégadat-lekérdezésre is képes NAV-, IM-, VIES- és KOMA-forrásból. A meglévő ERP- és könyvelési rendszerekhez egyedi integráció készül, amelynek terjedelmét minden bevezetésnél külön mérjük fel.

Magyar nyelven is működik az AI?

Igen, a DocAI magyar nyelvre készült. A magyar nyelvű szövegértés, a magyar számlaformátumok és a hazai iratkezelési előírások nem utólag hozzáadott funkciók, hanem a rendszer alapfeltevései. A felület magyarul és angolul is elérhető.

Lépjen velünk kapcsolatba

Töltse ki az alábbi űrlapot, és munkatársunk hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot a rendszer bemutatásának egyeztetése érdekében.

Kérjük, adja meg a nevét.
Kérjük, adjon meg érvényes e-mail címet.
Kérjük, adja meg a cégnevet.
Formátum: 12345678-2-41

Az adatokat kizárólag a megkeresés megválaszolásához használjuk fel. Külső félnek nem adjuk át. Jogalap: az Ön hozzájárulása, illetve a szerződéskötést megelőző lépések megtétele (GDPR 6. cikk (1) a) és b)). Részletek az adatkezelési tájékoztatóban.